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- 第117集 13.5 多因素评价——例2：江苏省企业节能减排绩效评价研究（问题提出、问题分析）
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- 第113集 13.1 第七章内容介绍
- 第112集 12.6 高等随机性连续模型——例2：市场占有率预测（介绍）
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- 第109集 12.3 灰色预测方法——例1：南京市GDP灰色预测（模型的建立、求解）
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- 第107集 12.1 第六章内容介绍
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- 第105集 11.8 案例2：维恩太基饭店食品和饮料的销售量（问题提出、分析、假设）
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- 第100集 11.3 回归方法 案例1：牙膏的销售量（问题提出、分析、假设）
- 第99集 11.2 预测与预测方法
- 第98集 11.1 第五章内容介绍
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- 第96集 10.5 案例2——国有企业业绩分化的数学分析（模型的建立与求解）
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- 第89集 9.15 南京市大学生幸福指数：问卷设计与调查工作
- 第88集 9.14 南京市大学生幸福指数：研究内容与研究方法
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- 第85集 9.11 大学生幸福模型：模型求解
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- 第83集 9.9 多因素的幸福公式
- 第82集 9.8 历史上的幸福公式
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- 第77集 9.3 分析与建模：“幸福南京”有了量化指标
- 第76集 9.2 分析与建模：人类发展的第三条路（石评大财经）
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- 第74集 8.3 建模步骤
- 第73集 8.2 纳什均衡模型的建立（电影《美丽心灵》片段）
- 第72集 8.1 统计建模一瞥
- 第71集 7.6.2 拓展案例2：TED讲座
- 第70集 7.6.1 拓展案例1：日本地震统计模型
- 第69集 7.5.2 统计模型学基础知识（二）
- 第68集 7.5.1 统计模型学基础知识（一）
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- 第66集 7.3 全国大学生统计建模大赛介绍
- 第65集 7.2.2 统计科学的作用（二）
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- 第63集 7.1 统计建模绪论
- 第62集 6.6 案例2：赶火车问题
- 第61集 6.5 电信服务商的选择：假设检验
- 第60集 6.4 电信服务商的选择：问题求解与软件实现
- 第59集 6.3 电信服务商的选择：问题提出与分析
- 第58集 6.2 统计模拟的基本概念
- 第57集 6.1 实验六目的、内容、关键词
- 第56集 5.8 利用网络统计平台（百度指数、谷歌趋势）、实验任务
- 第55集 5.7 利用网上搜索引擎（例：系列秘密惊现百度地图）
- 第54集 5.6 利用网上搜索引擎（例：麦当劳与肯德基谁最受欢迎）
- 第53集 5.5 利用网上搜索引擎（例：中西文化差异）
- 第52集 5.4 网络调研方法、策略、存在问题与对策
- 第51集 5.3 问卷星、91问问调查网介绍
- 第50集 5.2 网络调研——发展历程
- 第49集 5.1 实验五的任务、目的、内容
- 第48集 4.13 用R制作新统计图（创新的扇形图）
- 第47集 4.12 运用软件制作新统计图（用Minitab制作多个散点图）
- 第46集 4.11 运用软件制作新统计图（用Minitab制作堆叠条形图）
- 第45集 4.10 运用软件制作新统计图（用Minitab制作边际统计图）
- 第44集 4.9 运用软件制作新统计图（用Excel制作旋风图）
- 第43集 4.8 创新统计图的原则与方法
- 第42集 4.7 新统计图及其模式（商务统计图、著名统计图欣赏）
- 第41集 4.6 新统计图及其模式（美术统计图）
- 第40集 4.5 新统计图及其模式（直接变化统计图）
- 第39集 4.4 新统计图及其模式（常用统计图）
- 第38集 4.3 历史上的统计图
- 第37集 4.2 数据的呈现
- 第36集 4.1 实验四的任务、目的、内容
- 第35集 3.15 另类统计实验、上机实验任务
- 第34集 3.14 另类统计实验（例掷骰子）
- 第33集 3.13 伯努利大数定理、中心极限定理（例3.10-11）
- 第32集 3.12 协方差与相关系数（例1.9）
- 第31集 3.11 方差变化对正态分布的影响（例1.8）
- 第30集 3.10 随机变量函数的分布（例1.7）
- 第29集 3.9 连续型随机变量及其概率密度函数（正态分布）
- 第28集 3.8 随机变量的独立性（三个臭皮匠顶个诸葛亮）
- 第27集 3.7 几何概型（会面问题）
- 第26集 3.6 生日问题的R实现
- 第25集 3.5 古典概率（生日问题）
- 第24集 3.4 高尔顿钉板试验的R实现
- 第23集 3.3 频率与概率（高尔顿钉板试验）
- 第22集 3.2 R的基本命令
- 第21集 3.1 实验三的任务、目的
- 第20集 2.7.4 算法3：蒙特卡洛法（投点法R程序实现）、作业说明
- 第19集 2.7.3 算法3：蒙特卡洛法（投针试验R程序实现）
- 第18集 2.7.2 算法3：蒙特卡洛法（蒲丰投针试验、投点法）
- 第17集 2.7.1 算法3：蒙特卡洛法（由来、基本思想）
- 第16集 2.6 算法2：无穷级数法
- 第15集 2.5 数值积分法的R实现
- 第14集 2.4 实验原理与算法、算法1：数值积分法
- 第13集 2.3 圆周率的计算历史
- 第12集 2.2 实验二的问题背景与问题分析
- 第11集 2.1 实验二的任务、目的
- 第10集 1.7 Minitab案例
- 第9集 1.6 统计软件、Minitab入门
- 第8集 1.5 R界面与案例（统计科学基础）
- 第7集 1.4 什么是统计模型
- 第6集 1.3 什么是统计实验
- 第5集 1.2 统计实验内容介绍
- 第4集 1.1.4 成果展示
- 第3集 1.1.3 教材介绍
- 第2集 1.1.2 开课背景
- 第1集 1.1.1 课程绪论：名人名言
本课程由统计模型与统计实验两部分组成，统计模型篇系统地介绍统计模型、统计建模和建模过程中的一些常用方法及统计建模实例；统计实验篇通过六个实验，使学生学会利用统计学知识和计算机手段来体验、学习、探索统计学。（南京财经大学）
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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本课程由统计模型与统计实验两部分组成，统计模型篇系统地介绍统计模型、统计建模和建模过程中的一些常用方法及统计建模实例；统计实验篇通过六个实验，使学生学会利用统计学知识和计算机手段来体验、学习、探索统计学。（南京财经大学）
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