信号处理原理(工商电大)

教程网首页 > 大学 > 大学理工》信号处理原理(工商电大)

内容简介

信号处理原理(工商电大)视频简介：

星火视频为您收录的这部信号处理原理视频教程的重要内容是:信号的基本概念和运算,傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换,系统及其分析方法,数字滤波器基本原理及设计方法以及其他方法等知识。感兴趣就来观看学习吧!

所谓"信号处理"，就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理，以便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。

关注公众号:diyijc_com 问题反馈

教程内容

信号处理原理(工商电大)视频简介：

星火视频为您收录的这部信号处理原理视频教程的重要内容是:信号的基本概念和运算,傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换,系统及其分析方法,数字滤波器基本原理及设计方法以及其他方法等知识。感兴趣就来观看学习吧!

所谓"信号处理"，就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理，以便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。

与信号有关的理化或数学过程有：信号的发生、信号的传送、信号的接收、信号的分析(即了解某种信号的特征)、信号的处理(即把某一个信号变为与其相关的另一个信号，例如滤除噪声或干扰，把信号变换成容易分析与识别的形式)、信号的存储、信号的检测与控制(1.3节将专门介绍)等。也可以把这些与信号有关的过程统称为信号处理。在事件变化过程中抽取特征信号，经去干扰、分析、综合、变换和运算等处理，从而得到反映事件变化本质或处理者感兴趣的的信息的过程。分模拟信号处理和数字信号处理。

人们最早处理的信号局限于模拟信号，所使用的处理方法也是模拟信号处理方法。在用模拟加工方法进行处理时，对"信号处理"技术没有太深刻的认识。这是因为在过去，信号处理和信息抽取是一个整体，所以从物理制约角度看，满足信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。随着数字计算机的飞速发展，信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面前出现了不受物理制约的纯数学的加工，即算法，并确立了信号处理的领域。现在，对于信号的处理，人们通常是先把模拟信号变成数字信号，然后利用高效的数字信号处理器(DSP: Digital Signal Processor)或计算机对其进行数字信号处理。

那么，如何进行数字信号处理呢? 一般地讲，数字信号处理涉及三个步骤：(一) 模数转换(A/D转换)：把模拟信号变成数字信号，是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程，基本的理论保证是采样定理。(二) 数字信号处理(DSP)：包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。(三) 数模转换(D/A转换)：把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常，这一步并不是必须的。作为DSP的成功例子有很多，如医用CT断层成像扫描仪的发明。它是利用生物体的各个部位对X射线吸收率不同的现象，并利用各个方向扫描的投影数据再构造出检测体剖面图的仪器。这种仪器中FFT(快速傅里叶变换)起到了快速计算的作用。以后相继研制出的还有：采用正电子的CT机和基于核磁共振的CT机等仪器，它们为医学领域作出了很大的贡献。

信号是运载消息的工具，是消息的载体。从广义上讲，它包含光信号、声信号和电信号等。例如，古代人利用点燃烽火台而产生的滚滚狼烟，向远方军队传递敌人入侵的消息，这属于光信号;当我们说话时，声波传递到他人的耳朵，使他人了解我们的意图，这属于声信号;

信号遨游太空的各种无线电波、四通八达的电话网中的电流等，都可以用来向远方表达各种消息，这属电信号。人们通过对光、声、电信号进行接收，才知道对方要表达的消息。对信号的分类方法很多，信号按数学关系、取值特征、能量功率、处理分析、所具有的时间函数特性、取值是否为实数等，可以分为确定性信号和非确定性信号(又称随机信号)、连续信号和离散信号(即模拟信号和数字信号)、能量信号和功率信号、时域信号和频域信号、时限信号和频限信号、实信号和复信号等。

更新时间：2011-11-12 20:18