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Python 机器学习 数据分析数据挖掘 量化投资视频简介：
课时：25
讲师：杜超
本课程 2016年原创，使用Python 3.5 从软件安装到量化投资
什么是量化投资？
量化就是把“定义”指标化数据化。举个例子，你说你喜欢身材好的美女，我没办法给你介绍，因为身材好没有统一的标准。但是你说你想要身高170cm以上，体重50kg以内，胸围超
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Python 机器学习 数据分析数据挖掘 量化投资视频简介：
课时：25
讲师：杜超
本课程 2016年原创，使用Python 3.5 从软件安装到量化投资
什么是量化投资？
量化就是把“定义”指标化数据化。举个例子，你说你喜欢身材好的美女，我没办法给你介绍，因为身材好没有统一的标准。但是你说你想要身高170cm以上，体重50kg以内，胸围超过90cm，腰围小于70cm的。那我就懂了。这就是量化。 那么量化投资，就是把你的投资想法通过数据和计算模型来验证和落实。比如，你可以设定将你选定的几支波动中股票在下跌5%的时候买入，在上涨10&的时候抛出，观察这一方法如果在过去2年中贯彻，你的结果是涨还是跌，以此来调整你的策略。 量化投资的最大好处在于，可以在决策过程中避免主观臆断和情绪影响，而且能够发现复杂的数据规律，快速抓住交易机会。
如何在优矿写一个简单的量化策略
首先我们要设定一些初始值，比如你的本金、回测的时间区间等。
我们要选择股票，可以自定义一定的股票池，也可以定义一个选股范围，通过买卖条件来筛选；
设定买卖的条件，又称"handle data"，在什么情况下买入卖出，是策略中最为关键的部分；
在上述的基础上，我们可以加入一些更为复杂的规避风险的机制，或者增加例如交易费等细节，使得历史回测的结果更加接近于真实交易的情况；
这样就可以形成一个完整的策略。
更新时间：2017-12-22 20:47
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