对信息的处理要做到这一原则：以我为主，为我所用。只有自己感兴趣的、关注的、需要的，才是真正有价值的。同样，只有能够被自己用起来，在应用中重新审视、优化、完善，才算是完成了信息的使命。下面是学习啦小编为大家整理的原因大全，一起来看看吧!
 

　　这套法则，治好你的信息焦虑

　　文/Lachel

　　在这个时代，最困扰我们的问题，不是信息匮乏，而是信息过载。

　　想一想你每天的生活：

　　打开任何APP、网站，总会有铺天盖地的「猜你喜欢」「智能推荐」「大家也在看」;

　　刷一下朋友圈，常常就停不下手，直到最后一条才罢休;

　　更不用说主动搜索信息时，一个个链接点进去，转眼间打开几十个标签，看了半天才惊觉时间流逝……

　　一切互联网产品都在做一件事：用大量的碎片信息，不断地「冲刷」你的神经，让你不断产生新鲜感和愉悦感。

　　它们想尽办法把你留住，目的就是为了你的时间和注意力。

　　那么，如何避免陷入这些信息黑洞之中呢?

　　很多人问我：你一直强调碎片化学习的危害，是不是意味着，我们要避开所有碎片化信息，完全靠读书来学习?

　　当然不是。

　　这其实是一个广泛的误解：碎片化学习，并不等于碎片化信息。

　　后者是信息的属性，前者是学习的态度。

　　简单来说：前面提到的例子，都属于碎片化信息，但这并不意味着它们没有价值 —— 比起读书，它们或许不够深入，但更加多元、即时和丰富。

　　在这个社会中，信息即竞争力。对它们善加利用，会带来巨大的竞争优势。

　　重点是什么呢?是看你如何吸收和利用它们：是零碎、无序、不由自主地被吸引，还是始终知道「我想要什么」，用一根主线，将它们串联起来，纳入自己的体系。

　　这才是最重要的。

　　那么，如何才能更好地利用这些信息，发挥它们的价值呢?

　　今天，分享一个我自己管理信息的方法 —— 「431法则」，希望对你有用。

　　如前文所述，我们每一天，都处在大量信息的包围中。

　　光是「接触」这些信息，都可能令你应接不暇，更别说吸收、储存、应用了 —— 你甚至也许连「我该专注什么」都很难做到。

　　所以，最关键的，就是对信息进行分类，再依据不同分类，进行针对性的管理。

　　我会依照两个维度，兴趣和系统性，把信息分成 4 类：

　　1)噪音

　　不感兴趣又零碎的信息，我称为「噪音」。

　　这些「噪音」包括什么呢?热点事件，时事评论，社交动态，明星动向，以及各种来源不明、道听途说的资讯……也就是充斥在我们朋友圈、微博、各类新闻APP，以及日常聊天的内容。

　　这类信息价值最小，但占比却最大。日常生活中，超过70%的信息，几乎都属于「噪音」。

　　对于这些信息，我的处理方式是什么呢?

　　不看。

　　我基本不看新闻，也不关注任何热点。原因很简单：真正重要的资讯，我早晚也会知道，不急在一时。有这些时间，用来关注我更感兴趣的内容，岂不是更有意义?

　　我们的注意力和认知资源是极其有限的，如果都被这些「噪音」所占据，哪还有多余的空间留给真正重要的思考?

　　很多人经常会觉得累、感到信息过载，其实，最大的原因，就在于无法舍弃这些「噪音」，大脑被它们填满，乃至于无法处理其他信息，思考其他事情。

　　所以，信息管理的第一步，就是学会「舍弃」，筛出这些噪音，避免它们干扰你的大脑。

　　在这个过程中，你可能会面对两个敌人，一个叫「以后用得着」，另一个叫「大家都在谈」。

　　其实，想一想就明白，你囤积起来的信息，日后真正派上用场的，有多少?这些跟你生活毫无关联，又不成体系的零碎信息，过了一段时间，你能再找到它们都已经不容易，更何况用起来。

　　有多少东西就在「可能会有用」「以后用得到」的自我安慰中，被尘封起来，悄然消耗着你的掌控力和生活空间?

　　后者也是一样的。

　　依赖「谈资」企图融入圈子，跟上某种「潮流」，其实是一个伪需求。你能否真正为一个圈子接受，在于你能够为他们提供什么价值，而不在于日常聊天和交际之中。

　　踏踏实实把事情做好，让别人得以依赖你，比「有话可说」重要得多。

　　2)资料

　　我在日常的阅读和学习过程中，会有许多副产品。

　　什么副产品呢?对我来说，主要是这三类：

　　案例：某某名人的故事，某某公司的案例，某某心理学实验……诸如此类。不在我的关注范围内，但非常系统详实，很难得。

　　经验：一些「How to」类的内容，比如旅行攻略，操作指南，工具应用……短时间内用不着，但确实有用的东西。

　　文档：别人整理出来、关于某个知识领域的文档。最典型的就是行业和调研报告。兴趣不大，但如果自己去整理，需要耗费大量时间精力。

　　这些信息的共同点是：短时间内对我没什么用，但它们本身经过整理，非常系统详实。如果当作噪音，一起筛掉的话，未免有点可惜。

　　像这一类低兴趣、高系统性的信息，我称之为「资料」。

　　如何处理「资料」呢?我的做法是：不保存资料本身 —— 因为这样成本太高，而是用「关键词 + 钩子」的形式，将它们储存起来。

　　关键词描述了「资料」的内容、价值和可能的用处，钩子则告诉了我：当我需要的时候，能够去哪里找到它们。

　　如果是在网上看到的资料，我会在笔记里新开一页，简单写下几个关键词，再留下链接，简单写上操作指引。

　　在书里看到的内容，就新开一页笔记，写上哪本书、多少页。后面用到时在电子书里查找即可。

　　如果是实体内容，比如纸质书、杂志，就拍照，丢到电脑里，用文件夹或Onenote储存起来，记下详细链接。

　　这样，当需要的时候，在笔记工具里搜索关键词，就能看到对这些资料的描述。下一步，再按图索骥，一步步去找到它们即可。

　　在这个过程中，最重要的，是不断「往上溯源」，找到资料的原始出处，不断拓展自己的信息库。

　　比如，在书里看到一个案例，我不会单单把它记下来，而是会去看它的参考文献(如果有的话)，去寻找：作者是从哪里得到这个案例的?是来自自己的一手走访，还是从别处得到再加工?

　　同样，在网上看到一个报告、图表，我不会单单把它记下来，而是去找它的出处(通常会有标注)，或者用搜图的方法，找到这份图表的原始出处，自己试一遍整个流程。

　　这样一来，就可以把单纯的「记录资料」，变成「拓展渠道」，不断提高自己搜集和获取信息的能力。

　　3. 想法

　　这是重头戏，也是除了「噪音」之外，每天接触最多的信息。

　　那些我感兴趣、同时又不成体系的零碎信息，我把它们称为「想法」。

　　为什么叫「想法」而非「数据」「资讯」呢?很简单：任何一条数据，只要是我感兴趣的，我一定不会停留在「记录」，而是会让思维参与进来。

　　最终它所呈现出来的，很多时候都不是它原本的样貌，而是经过思维交互、扩充、改写之后的样子。

　　举个例子：

　　当我读到某个感兴趣的数据时，我不会停留在「记住」，而是会问自己：

　　这个数据意味着什么?为了得到结果，我还需要什么数据?我可以从哪里获得这些数据?

　　简而言之，我所记录下来的，不是这个数据本身，而是我的思考过程，以及从数据中解读出来的可能性。

　　同样，如果你翻阅我的读书笔记，会发现：这些笔记基本跟书里的内容没有关系，绝大多数都是我的思考和发挥。

　　比如，前几天，读某位设计师的访谈，读到一个观点，我觉得很有意思 —— 这时，我就会去思考：

　　它跟哪些知识点能联系起来?我可以如何在生活中应用它?我可以把它用到什么文章里?

　　记在我的笔记里的，是后者，而非这个观点本身。

　　简而言之，最重要的是，不断把自己的视角拔高，从更高的层次去审视信息：它的来龙去脉是什么?它意味着什么?它能推出什么?它能起到什么作用?等等。

　　只有这样，才能发挥它们真正的价值。

　　4. 方法

　　最后是第四部分：感兴趣，又系统的信息，我将其称为「方法」。

　　这类信息，基本有两种。

　　第一种，是可以直接操作、践行的方法，比如某个软件的应用，某个思维模型和框架，某个有效的技巧，等等。

　　这类信息，能碰见的机会不多。一旦发现，我会安排时间应用起来，再观察整个过程，记下疑问和可以优化的地方，不断反馈和迭代。

　　反复多次重复，直到能熟练应用，就能将这个「方法」内化，变成自己的技能。

　　第二种，是从「想法」升华，转变成项目和任务。这也是一种「方法」。

　　这一种，需要跟「资料」联合，用主题将它们统摄起来。

　　举个例子：在网上看到泰国的一个景点，特别感兴趣，我就会把它记下来，然后看看自己的日程安排，考虑：是否在今年安排一次旅游?

　　这时，它是一个「想法」。

　　如果决定出行，我就会在笔记软件里，搜索「泰国」「旅行」等关键词，找到之前积攒下来的大量「资料」 —— 包括别人的游记、攻略，参观路线，推荐的酒店和餐馆，以及出行时要注意的各种 Tips、带上飞机的物品……诸如此类。

　　接下来，再新开一页笔记，把这些资料整理好，梳理出整个行程安排：带什么，去哪里，如何准备，有哪些需要注意的细节，等等。

　　这时，它就从「想法」，上升、转变成了「方法」。

　　那么，当我准备出行时，只要打开笔记工具，聚焦到这一页，就能掌控整个行程的所有注意事项，避免任何遗漏和疏忽。

　　不仅如此，这份笔记，还能成为我的经验，分享给朋友，成为他规划旅行的「资料」。同样，我自己下次旅行时，也能通过检视、回顾这份笔记，优化整个旅行安排。

　　当然，未必一定是「旅行」这么大的主题，日常生活中，大量的事项，其实都可以转化成「方法」，对它们进行落实和践行。

　　比如：

　　从一个数据出发，去推论和思考行业趋势;从一个观点出发，去写出一篇文章，论证某个论点;从一个技巧出发，去引申、补充成一个方法论，优化自己的工作流程;从一个模型出发，在生活中创造各种问题、机会，将这个模型落地实践，再找到问题点、疑难点，去请教别人、搜寻资料，完善对这个模型的掌握;……

　　这些，都可以是一种「方法」。

　　它是「资料」和「想法」最终的归宿，也是将笔记和知识真正用起来的途径。

　　前面讲的，是对日常信息的 4 种分类。

　　那么，分完类之后，有哪些方法，可以帮助我们处理信息呢?

　　在管理信息时，又有哪些需要遵循的基本原则呢?

　　我将它们总结为下面 3 种。

　　1)联想

　　你会发现，无论是针对「想法」的发散思维、扩充和完善，以及针对「方法」的主题整理，最核心的就是一点：联想。

　　也就是，将单条信息，跟其他相关信息挂钩。

　　很多时候，单条信息本身看不出任何东西，但当大量的相关信息聚集起来，就会构建出新的信息 —— 趋势，结论，创意，等等。

　　这其实就是系统论中的「涌现」：大量局部组合起来，可以涌现出整体。整体大于各个局部之和。

　　这种不断将散落的点，联结起来，构建成网络，不断赋予它们整体性的过程，其实就是自己的知识体系，不断实现突破和跃迁的过程。

　　也就是我们所说的「认知升级」。

　　那么，如何更好地进行联想呢?

　　第一种方法，是自上而下，思考：我手头上有什么，还需要什么东西?

　　这就需要积累大量的思维模型和思维框架，时时刻刻把手上的资料和想法，放到框架中去审视，进而去思考：我还需要什么信息?如何才能获取这些信息?不断地去补完这个框架。

　　第二种方法，就是自下而上。通过关键词和标签的形式，为每一条资料、想法做好储备，待到机会合适的时候，将它们串联起来，同主题进行统摄，构筑成「方法」。

　　关键词前面已经讲过。什么是标签?标签可以理解为「更大的关键词」，通常是一个项目 —— 比如智识训练营、深度成长营，等等。我会把所有跟它们相关的信息，都打上对应的标签，再定期进行整理、思考、分析，将这些零碎的信息整合起来，思考如何应用到项目中。

　　简而言之：关键词是多元的，不确定的，细分的;标签是确定的，项目的，高层次的。

　　通过「联想」，不断地让信息流动起来，这才能发挥信息的价值。

　　2)假设

　　可能有朋友会问：很多时候，手上的信息未必完整，也未必能从中看出什么，应该怎么办?

　　这时，就需要进行「假设」。

　　假设是研究型学习最好的方法，也是将「描述」和「意义」连接起来的本质。你不知道这些信息有什么意义、意味着什么，怎么办?不妨试试大胆作出假设，再围绕假设去搜索信息，来检验你的假设。

　　为什么很多人读了大量的书，但仍然提不出自己的看法?很多时候，就是因为他们只是在被动「输入」，没有真正把输入转变成为输出，把学到的东西跟实际联系起来。

　　这中间的桥梁，其实就是「假设」。

　　举个例子：很多书都会告诉你「原理」「规律」「效应」，那么，当你在日常生活中观察到某种现象，能否大胆作出假设：这种现象跟某种原理有关?再围绕这个假设，进一步搜集资料，进行调研，来检验它的正确性。

　　如果经过检验，这个假设站得住脚，那么，你所学到的知识，就真正派上了用场，而不是囤积起来的无用信息。

　　当然，我们不是专业的研究人员，没法获得精确、充足的一手数据，很多时候，只能依靠各种事实以及解读，来推理、论证出我们的「假设」，它们更多是对二三四手信息的综合分析，而非新知识的创造。

　　但即使如此，也比单方向的输入，要好得多。

　　3)搜索

　　最后一种方法，就是化被动为主动，去搜索我们需要的信息。

　　无论是将「联想」上的拼图补完，还是进一步检验和确认「假设」，搜索，都是一种必不可少的能力。

　　关于搜索，大家基本都理解，不多说了。分享几个注意点吧：

　　(1)多关键词，交叉搜索。用单一的关键词往往很难得到我们想要的结果，这时，不妨多试试一些关键词，间接描述要搜索的对象，从一些周边的线索入手，去逼近搜索结果。

　　(2)专业平台「搜索」并不意味着只能用搜索引擎，更多的时候，利用专业平台，能更有效地抵达目标。比如 Google 学术、报告库、线上图书馆、各类行业数据库……诸如此类。平时多积累一些信息库，用的时候会更高效。

　　(3)英语还是那句话，中文信息网络上，存在巨大的「结构洞」。很多东西用英文搜索，能得到更权威、更有效的结果。

　　最后，就是信息管理的基本原则。

　　说了这么多，其实就是那句话：以我为主，为我所用。

　　只有自己感兴趣的、关注的、需要的，才是真正有价值的。同样，只有能够被自己用起来，在应用中重新审视、优化、完善，才算是完成了信息的使命。

　　做不到这两点的话，信息对于你而言，只是无意义的囤积而已。

　　再次复习一下「431法则」：

　　4 个分类：噪音，资料，想法，方法。3 种策略：联想，假设，搜索。1 条原则：以我为主，为我所用。

　　希望这套方法，能够帮助你，在纷繁复杂的信息爆炸时代，让头脑更清醒，把信息真正用起来。

　　在不可控的时代里，让一切更可控。

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