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　　本课程是一门把随机信号分析、信号检测与估计的内容有机地融合在一起的电子信息类本科生专业基础课。强调对概念的直观理解，精心设计一些浅显易懂的例题来说明概念;强调实践能力的培养，介绍了基于MA TLAB的统计分析方法，包括概率分布、数字特征的估计等，给出大量 MATLAB的实现程序，还在教材中增加了蒙特卡罗仿真基本理论的介绍，以及如何运用蒙特卡罗方法仿真分析系统
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　　本课程是一门把随机信号分析、信号检测与估计的内容有机地融合在一起的电子信息类本科生专业基础课。强调对概念的直观理解，精心设计一些浅显易懂的例题来说明概念;强调实践能力的培养，介绍了基于MA TLAB的统计分析方法，包括概率分布、数字特征的估计等，给出大量 MATLAB的实现程序，还在教材中增加了蒙特卡罗仿真基本理论的介绍，以及如何运用蒙特卡罗方法仿真分析系统的性能。

　　共分9章，内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、检测理论以及噪声中信号的检测。每章都附有习题、计算机作业和实验等内容。

　　适合于普通高等院校大学本科电子信息类专业。

更新时间：2011-11-11 21:13

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