教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域中的应用。它是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。
教育统计学分类分为两大类：①描述统计学，其任务是研究简缩数据和描述这些数据。如将搜集所得的大量数据归类并用表格或图形表示出来。通过计算所得的数据的“集中量数”、 “差异量数”和 “相关系数”等特征数值,描述有关事物的
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教育统计学属于应用统计学的范畴，是数理统计与概率论等数学学科在教育领域中的应用。它是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。
教育统计学分类分为两大类：①描述统计学，其任务是研究简缩数据和描述这些数据。如将搜集所得的大量数据归类并用表格或图形表示出来。通过计算所得的数据的“集中量数”、 “差异量数”和 “相关系数”等特征数值,描述有关事物的典型性、波动范围和相互关系，揭示事物的内在规律。 ②推断统计学，即利用数据进行统计检验、统计分析和非参数统计法作出决策。亦即以一定的置信度，根据部分数据去推断更一般的情况，务使所得的结论能应用于更广泛的范围或根据已知数据结合教育特点进行预测。
20世纪初，美国心理学家E.L.桑代克为了使教育科学化，以心理学和统计学为工具研究教育学，于1904年写了一本社会统计学应用手册《心理与社会测量导论》，这是世界上第一本有关教育统计学的专著。此后，美国的大学先后开设心理和统计课程，并出版教材。如：心理学家L.L.瑟斯顿的《统计学纲要》(1925)、实验心理学家H.E.加勒特的《心理学与教育中的统计法》(1926)等。这些教材的内容大部属于描述统计。
40年代以后，欧美各国比较普遍地应用数理统计方法研究心理与教育问题,所用教材增加了小样本理论、统计估计、统计检验等主要内容。由于瑟斯顿等人在英国心理学家C.E.斯皮尔曼的影响下用因素分析法研究人的智力等，从此,教育统计学进入了以推断统计为主要内容的阶段。当时的代表著作有E.F.林奎斯特的《教育研究中的统计分析》(1940)。随后，统计学家发现了统计假设检验所涉及的假定(assumption), 例如, 总体的基本分布形式为正态分布密度不能满足或者根本不知道基本分布的形式，则引入一种与密度的形式无关的统计方法──非参数方法，使得教育统计学的内容更为充实、丰富，实用范围更为广泛。
这方面的代表著作有W.J.波帕姆与K.A.塞罗蒂尼克合著的《教育统计学──应用与说明》(1973),J.P.吉尔福德与B.弗鲁奇特合著的《心理学与教育中的基础统计学》 (1978)。 70年代由于电子计算机的广泛应用，不少教育统计学的教材也介绍了电子计算机处理数据。如1973年美国D.怀特所著的《教育统计──附数据处理》就是其中的一本。
教育统计学所加工的原料来自教育测量所提供的数据，而数据真实情况与可靠程度决定于教育测量本身的效度(validity)和信度 (reliability)，关于效度和信度的确定以及教育测量中的项目分析 (item analysis),又必须运用统计学中的相关系数和因素分析。②教育测量学中各种量表的编制及各种常模(norm)的确定，必须运用统计学知识，如百分位数、平均数、标准差、标准分数、正态分布等。
更新时间：2011-11-17 12:39
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