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用Python玩转数据
时间:2024-03-21 09:33:27 由
章曾曾
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章节列表
(
新
)第50集 7.8 综合应用
(
新
)第49集 7.7 其他GUI库
(
新
)第48集 7.6 布局管理
第47集 7.5 GUI常用组件
第46集 7.4 GUI的基本框架
第45集 7.3 继承
第44集 7.2 抽象
第43集 7.1 GUI与面向对象
第42集 6.7 Python的人文社科类应用
第41集 6.6 Python的理工类应用
第40集 6.5 数据存取
第39集 6.4 pandas作图
第38集 6.3 Matplotlib图像属性控制
第37集 6.2 Matplotlib绘图基础
第36集 6.1 聚类分析
第35集 5.7 Merge
第34集 5.6 分组
第33集 5.5 简单统计与处理
第32集 5.4 数据选择
第31集 5.3 数据显示
第30集 5.2 数据准备
第29集 5.1 便捷数据获取
第28集 4.7 DataFrame
第27集 4.6 Series
第26集 4.5 ndarray
第25集 4.4 扩展库SciPy
第24集 4.3 集合
第23集 4.2 字典的使用
第22集 4.1 为什么需要字典
第21集 3.6 元组
第20集 3.5 列表
第19集 3.4 字符串
第18集 3.3 序列
第17集 3.2 网络数据获取
第16集 3.1 本地数据获取
第15集 拓展2:异常
第14集 拓展1:常用Python标准库函数
第13集 2.7 变量作用域
第12集 2.6 递归
第11集 2.5 自定义函数
第10集 2.4 循环中的break,continue和else
第9集 2.3 循环
第8集 2.2 range函数
第7集 2.1 条件
第6集 1.6 Python的函数、模块和包
第5集 1.5 Python基本运算
第4集 1.4 Python数据类型
第3集 1.3 Python语法基础
第2集 1.2 第一个Python程序
第1集 1.1 Python简介
内容简介
本课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让学习者以直观的方式领略Python的简洁与优雅,同时探讨Python在商业领域,在文学、社会学等人文社科类领域,以及在数学、生物等理工类领域拥有的便捷高效的数据处理能力。整个课程分为5个学习模块和1个项目实战模块,主要内容有:Python基本语法,从本地和网络上进行数据获取、表示数据以及对数据进行预处理的方法等。(南京大学)
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教程内容
本课程以财经数据为基础,通过构建一个个喜闻乐见的案例,让学习者以直观的方式领略Python的简洁与优雅,同时探讨Python在商业领域,在文学、社会学等人文社科类领域,以及在数学、生物等理工类领域拥有的便捷高效的数据处理能力。整个课程分为5个学习模块和1个项目实战模块,主要内容有:Python基本语法,从本地和网络上进行数据获取、表示数据以及对数据进行预处理的方法等。(南京大学)
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