- (新)第65集 6.11 第六章小结
- (新)第64集 6.10 启发式搜索（3）
- (新)第63集 6.9 启发式搜索（2）
- 第62集 6.8 启发式搜索（1）
- 第61集 6.7 分支限界（2）
- 第60集 6.6 分支限界（1）
- 第59集 6.5 回溯（2）
- 第58集 6.4 回溯（1）
- 第57集 6.3 搜索算法-BFS
- 第56集 6.2 搜索算法-DFS
- 第55集 6.1 状态空间图
- 第54集 5.14 第五章小结
- 第53集 5.13 最小生成树-Kruskal（2）
- 第52集 5.12 最小生成树-Kruskal（1）
- 第51集 5.11 最小生成树-并查集
- 第50集 5.10 最小生成树-Prim（2）
- 第49集 5.9 最小生成树-Prim（1）
- 第48集 5.8 最小生成树
- 第47集 5.7 单源最短路径（2）
- 第46集 5.6 单源最短路径（1）
- 第45集 5.5 哈夫曼编码（2）
- 第44集 5.4 哈夫曼编码（1）
- 第43集 5.3 背包问题
- 第42集 5.2 活动安排
- 第41集 5.1 贪心算法基本原理
- 第40集 4.14 第四章小结
- 第39集 4.13 最大上升子序列（2）
- 第38集 4.12 最大上升子序列（1）
- 第37集 4.11 背包问题（3）
- 第36集 4.10 背包问题（2）
- 第35集 4.9 背包问题（1）
- 第34集 4.8 最长公共子序列（2）
- 第33集 4.7 最长公共子序列（1）
- 第32集 4.6 多段图最短路径（2）
- 第31集 4.5 多段图最短路径（1）
- 第30集 4.4 矩阵连乘（3）
- 第29集 4.3 矩阵连乘（2）
- 第28集 4.2 矩阵连乘（1）
- 第27集 4.1 动态规划基本原理
- 第26集 3.11 第三章小结
- 第25集 3.10 线性时间选择问题
- 第24集 3.9 乘方运算
- 第23集 3.8 最接近点对
- 第22集 3.7 快速排序
- 第21集 3.6 逆序对问题
- 第20集 3.5 合并排序
- 第19集 3.4 Master定理
- 第18集 3.3 分治策略基本原理
- 第17集 3.2 递归实例
- 第16集 3.1 递归思想
- 第15集 2.7 第二章小结
- 第14集 2.6 枚举算法-优化（2）
- 第13集 2.5 枚举算法-优化（1）
- 第12集 2.4 数组配对
- 第11集 2.3 百钱百鸡
- 第10集 2.2 模糊数字
- 第9集 2.1 枚举算法基本原理
- 第8集 1.8 第一章小结
- 第7集 1.7 复杂度分析-递归
- 第6集 1.6 复杂度分析-非递归
- 第5集 1.5 大O表示
- 第4集 1.4 渐近复杂性
- 第3集 1.3 为什么学习算法
- 第2集 1.2 计算机问题求解
- 第1集 1.1 什么是算法
本课程以计算机经典问题求解为导向、通用算法思维和编码能力培养为目标，引入ACM国际大学生程序设计竞赛的有益元素，精心安排课程的理论教学和编程实践。
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