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大数据技术导论
时间:2024-04-03 11:53:33 由
何楚
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)第33集 8.3 大数据分析的挑战
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)第32集 8.2 谷歌流感预测
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)第31集 8.1 大数据思维
第30集 7.4 大数据的隐私保护(四)
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第27集 7.1 大数据的隐私保护(一)
第26集 6.3 大数据处理(三)
第25集 6.2 大数据处理(二)
第24集 6.1 大数据处理(一)
第23集 5.7 大数据可视化(三)
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第21集 5.5 大数据可视化(一)
第20集 5.4 大数据分析(四)
第19集 5.3 大数据分析(三)
第18集 5.2 大数据分析(二)
第17集 5.1 大数据分析(一)
第16集 4.3 大数据存储与管理(三)
第15集 4.2 大数据存储与管理(二)
第14集 4.1 大数据存储与管理(一)
第13集 3.9 实时数据采集
第12集 3.8 深网数据采集方法
第11集 3.7 外部数据及获取方法(二)
第10集 3.6 外部数据及获取方法(一)
第9集 3.5 内部数据及获取方法(二)
第8集 3.4 内部数据及获取方法(一)
第7集 3.3 数据来源的分布
第6集 3.2 大数据感知与获取概述(二)
第5集 3.1 大数据感知与获取概述(一)
第4集 2.3 大数据技术引论(三)
第3集 2.2 大数据技术引论(二)
第2集 2.1 大数据技术引论(一)
第1集 1 导视
内容简介
大数据技术导论主要以大数据处理流程为线索,以大数据的应用背景、大数据的应用价值和大数据的基本概念切入,主要介绍了数据感知与获取、数据存储与管理、开源大数据计算平台、数据分析、数据可视化、隐私保护等内容。
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教程内容
大数据技术导论主要以大数据处理流程为线索,以大数据的应用背景、大数据的应用价值和大数据的基本概念切入,主要介绍了数据感知与获取、数据存储与管理、开源大数据计算平台、数据分析、数据可视化、隐私保护等内容。
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