- (新)第98集 11.4 NPC的证明
- (新)第97集 11.3 NPC
- (新)第96集 11.2.2 P和NP（下）
- 第95集 11.2.1 P和NP（上）
- 第94集 11.1.2 判定问题（下）
- 第93集 11.1.1 判定问题（上）
- 第92集 10.4 SAT problem、旅行商问题
- 第91集 10.3 0/1背包问题
- 第90集 10.2.2 装载问题（下）
- 第89集 10.2.1 装载问题（上）
- 第88集 10.1.2 分支限界算法思想（下）
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- 第86集 9.5 着色问题
- 第85集 9.4 0-1背包问题
- 第84集 9.3.2 货箱装载问题（下）
- 第83集 9.3.1 货箱装载问题（上）
- 第82集 9.2.2 排列树
- 第81集 9.2.1 解空间树
- 第80集 9.1 回溯算法思想
- 第79集 8.5.2 最短路径增广法（下）
- 第78集 8.5.1 最短路径增广法（上）
- 第77集 8.4.2 最大流最小割定理
- 第76集 8.4.1 流网络的割
- 第75集 8.3.2 FordFulkerson方法（2）
- 第74集 8.3.1 FordFulkerson方法（1）
- 第73集 8.2 最小费用流
- 第72集 8.1.2 最大流问题（下）
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- 第70集 7.6.2 所有点对的最短路径问题（下）
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- 第68集 7.5.2 单个源点的最短路径问题（下）
- 第67集 7.5.1 单个源点的最短路径问题（上）
- 第66集 7.4 最短路径问题
- 第65集 7.3.3 最小生成树问题（下）
- 第64集 7.3.2 最小生成树问题（中）
- 第63集 7.3.1 最小生成树问题（上）
- 第62集 7.2 深度优先搜索
- 第61集 7.1.3 宽度优先搜索（下）
- 第60集 7.1.2 宽度优先搜索（中）
- 第59集 7.1.1 宽度优先搜索（上）
- 第58集 6.5 任务选择问题实验
- 第57集 6.4.2 哈夫曼编码问题（下）
- 第56集 6.4.1 哈夫曼编码问题（上）
- 第55集 6.3.3 背包问题（下）
- 第54集 6.3.2 背包问题（中）
- 第53集 6.3.1 背包问题（上）
- 第52集 6.2.6 任务选择问题（6）
- 第51集 6.2.5 任务选择问题（5）
- 第50集 6.2.4 任务选择问题（4）
- 第49集 6.2.3 任务选择问题（3）
- 第48集 6.2.2 任务选择问题（2）
- 第47集 6.2.1 任务选择问题（1）
- 第46集 6.1 贪心算法思想
- 第45集 5.9 动态规划的基本性质
- 第44集 5.8.2 0-1背包问题（下）
- 第43集 5.8.1 0-1背包问题（上）
- 第42集 5.7.2 最长公共子序列问题（下）
- 第41集 5.7.1 最长公共子序列问题（上）
- 第40集 5.6.2 装配线调度问题（下）
- 第39集 5.6.1 装配线调度问题（上）
- 第38集 5.5 最大子段和问题
- 第37集 5.4.3 最优二叉查找树问题（下）
- 第36集 5.4.2 最优二叉查找树问题（中）
- 第35集 5.4.1 最优二叉查找树问题（上）
- 第34集 5.3 矩阵连乘问题
- 第33集 5.2 动态规划算法思想
- 第32集 5.1 动态规划算法引言
- 第31集 4.7 矩阵乘法
- 第30集 4.6 大整数乘法
- 第29集 4.5 覆盖残缺棋盘
- 第28集 4.4 归并排序
- 第27集 4.3.2 快速排序（下）
- 第26集 4.3.1 快速排序（上）
- 第25集 4.2 二分搜索
- 第24集 4.1.2 分治的算法思想（下）
- 第23集 4.1.1 分治的算法思想（上）
- 第22集 3.4.2 递归方程的求解（下）
- 第21集 3.4.1 递归方程的求解（上）
- 第20集 3.3.2 生成排列（下）
- 第19集 3.3.1 生成排列（上）
- 第18集 3.2 选择排序
- 第17集 3.1 递归的算法思想
- 第16集 2.3 实验分析
- 第15集 2.2.4 势能方法
- 第14集 2.2.3 记账方法
- 第13集 2.2.2 分摊分析（下）
- 第12集 2.2.1 分摊分析（上）
- 第11集 2.1.3 概率分析（下）
- 第10集 2.1.2 概率分析（中）
- 第9集 2.1.1 概率分析（上）
- 第8集 1.5 问题的下界
- 第7集 1.4.3 算法的效率（下）
- 第6集 1.4.2 算法的效率（中）
- 第5集 1.4.1 算法的效率（上）
- 第4集 1.3.2 算法的正确性（下）
- 第3集 1.3.1 算法的正确性（上）
- 第2集 1.2 算法的概念
- 第1集 1.1 问题
本课程主要介绍算法设计与分析的基本方法以及算法复杂性理论基础，旨在帮助学习者理解并熟练掌握递归与分治法、贪心法、动态规划方法、回溯法、分支限界法，以及高级图论算法、线性规划算法等。
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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