教程网首页 > 大学 > 电子信息 》 Python数据分析与展示
- (新)第47集 4.3.5 单元小结（6）
- (新)第46集 4.3.4 数据的相关分析
- (新)第45集 4.3.3 数据的累计统计分析
- 第44集 4.3.2 数据的基本统计分析
- 第43集 4.3.1 数据的排序
- 第42集 4.2.6 单元小结（5）
- 第41集 4.2.5 Pandas库的数据类型运算
- 第40集 4.2.4 Pandas库的数据类型操作
- 第39集 4.2.3 Pandas库的DataFrame类型
- 第38集 4.2.2 Pandas库的Series类型
- 第37集 4.2.1 Pandas库的介绍
- 第36集 4.1 第三周课程内容导学
- 第35集 3.4.2 “引力波的绘制”实例绘制
- 第34集 3.4.1 “引力波的绘制”实例介绍
- 第33集 3.3.6 单元小结（4）
- 第32集 3.3.5 pyplot散点图的绘制
- 第31集 3.3.4 pyplot极坐标图的绘制
- 第30集 3.3.3 pyplot直方图的绘制
- 第29集 3.3.2 pyplot饼图的绘制
- 第28集 3.3.1 pyplot基础图表函数概述
- 第27集 3.2.6 单元小结（3）
- 第26集 3.2.5 pyplot的子绘图区域
- 第25集 3.2.4 pyplot的文本显示
- 第24集 3.2.3 pyplot的中文显示
- 第23集 3.2.2 pyplot的plot(函数
- 第22集 3.2.1 Matplotlib库的介绍
- 第21集 3.1 第二周课程内容导学
- 第20集 2.4.4 “图像的手绘效果”实例编写
- 第19集 2.4.3 “图像的手绘效果”实例分析
- 第18集 2.4.2 图像的变换
- 第17集 2.4.1 图像的数组表示
- 第16集 2.3.6 单元小结（2）
- 第15集 2.3.5 NumPy的梯度函数
- 第14集 2.3.4 NumPy的统计函数
- 第13集 2.3.3 NumPy的随机数函数
- 第12集 2.3.2 多维数据的存取
- 第11集 2.3.1 数据的CSV文件存取
- 第10集 2.2.6 单元小结（1）
- 第9集 2.2.5 ndarray数组的运算
- 第8集 2.2.4 ndarray数组的操作
- 第7集 2.2.3 ndarray数组的创建和变换
- 第6集 2.2.2 NumPy的数组对象：ndarray
- 第5集 2.2.1 数据的维度
- 第4集 2.1 第一周课程内容导学
- 第3集 1.3 Anaconda IDE的基本使用
- 第2集 1.2 Python程序开发工具的选择
- 第1集 1.1 课程内容导学
本课程主要讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，旨在帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。（北京理工大学）
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