教程网首页 > 大学 > 电子信息 》 大数据解析与应用导论
- (新)第48集 10.5 心电数据分析
- (新)第47集 10.4 双盲降噪自编码器实现降噪
- (新)第46集 10.3 工业蒸汽量预测
- 第45集 10.2 糖尿病的血糖预测
- 第44集 10.1 二手车交易价格预测
- 第43集 9.4 变分自编码器
- 第42集 9.3 稀疏自编码器
- 第41集 9.2 去噪自编码器
- 第40集 9.1 自编码器简介
- 第39集 8.4 应用实例
- 第38集 8.3 循环神经网络（RNN）
- 第37集 8.2 卷积神经网络（CNN）
- 第36集 8.1 神经网络基本概念及发展
- 第35集 7.4 案例分析
- 第34集 7.3 CCA算法拓展
- 第33集 7.2 CCA算法介绍
- 第32集 7.1 基本概念
- 第31集 6.4 实例应用
- 第30集 6.3 随机森林
- 第29集 6.2 决策树算法
- 第28集 6.1 基本内容
- 第27集 5.4 高斯混合模型（GMM）
- 第26集 5.3 K均值聚类法
- 第25集 5.2 相似性度量
- 第24集 5.1 聚类分析基本思想
- 第23集 4.5 偏最小二乘回归
- 第22集 4.4 主元回归分析
- 第21集 4.3 岭回归分析
- 第20集 4.2 最小二乘回归
- 第19集 4.1 基本概念
- 第18集 3.5.2 SVM（2）
- 第17集 3.5.1 SVM（1）
- 第16集 3.4 贝叶斯判别
- 第15集 3.3 Fisher判别
- 第14集 3.2 距离判别
- 第13集 3.1 基本理论
- 第12集 2.4 应用实例
- 第11集 2.3.2 主成分分析（2）
- 第10集 2.3.1 主成分分析（1）
- 第9集 2.2 数据预处理与特征提取
- 第8集 2.1 数据清洗
- 第7集 1.4.2 多元统计基础（2）
- 第6集 1.4.1 多元统计基础（1）
- 第5集 1.3.2 基本内容（2）
- 第4集 1.3.1 基本内容（1）
- 第3集 1.2 课程综述（2）
- 第2集 1.1 课程综述（1）
- 第1集 1.0 课程宣传片
本课程从大数据解析的基本概念讲起，进而介绍大数据解析中常用的基础算法，同时结合具体应用，帮助学习者深入学习数据挖掘的模型与方法，掌握大数据解析的钥匙。
大数据解析与应用导论相关文章：
扫一扫手机观看！
最新更新的教程榜单
- 人工智能与科学之美10-06
- ARM体系结构与程序设计10-06
- 信息检索10-06
- 玩转计算机网络——计算机网络原理10-06
- Blockly创意趣味编程08-05
- 操作系统08-05
- 人工智能导论08-05
- 车载网络技术08-05
- Office高级应用08-05
- 计算机网络08-05
