Excel,几乎每个人都用过。但是,你挖掘过它强大的功能吗?我的一位代码狗朋友曾经说过,在高人的手里,Excel可以完成网站的搭建工作。当然,我们今天也不聊那么高深的东西。我们拿出Excel最实用的部分。到了年底年初,各大公司都要进行年终总结汇报了,基层汇报给中层,中层汇报给高层,高层汇报给老板,老板汇报给官员。哪怕只
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Excel,几乎每个人都用过。但是,你挖掘过它强大的功能吗?我的一位代码狗朋友曾经说过,在高人的手里,Excel可以完成网站的搭建工作。当然,我们今天也不聊那么高深的东西。我们拿出Excel最实用的部分。到了年底年初,各大公司都要进行年终总结汇报了,基层汇报给中层,中层汇报给高层,高层汇报给老板,老板汇报给官员。哪怕只是一个普通职员,恐怕也要向上级汇报一下一年的工作。
这就需要你对全年进行工作总结并且形成一份简洁直观有说服力的数据报告。怎么办?怎么办?怎么办?(有的时候会papi酱上身)
不必惊慌,本期分享一套非常简单易掌握的制作数据报告的视频教程。主要包括以下要点:
一、确定报告框架
二、获取数据源
三、报表的可读性
四、可视化展示
五、洞察结论
六、撰写报告
首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望;
第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果;
第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的 了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门 槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0;
第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;
第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因 为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;
第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从;
第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题;2、总结问题原因;3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受;
第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?!
虽说比较简单,但是要求还是很高的。各位千万不可以随便在网上复制粘贴。因为,毕竟是要为自己的工作负责,还是要有敬业精神。认真完成数据报告的制作。哪怕是最基层最普通的职位,也要敬其事。有这一个敬字,是所有人安身立命的根本。如果对工作不能敬,也就是对上级不敬,对企业不敬。在企业工作却对这个企业没有敬心,那就干脆辞职算了。
更新时间:2017-01-06 15:41
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