- (新)第56集 10.6 燃料电池发电系统温度智能控制仿真研究
- (新)第55集 10.5 燃料电池发电系统综合智能控制
- (新)第54集 10.4 燃料电池发电系统建模
- 第53集 10.3 影响PEMFC输出性能因素分析
- 第52集 10.2 PEMFC-UPS系统的结构和设计
- 第51集 10.1 燃料电池发电系统的智能控制应用研究-研究背景
- 第50集 9.4.2 实验过程
- 第49集 9.4.1 遗传算法求函数极大值-实验介绍
- 第48集 9.3.3 实验程序设计
- 第47集 9.3.2 实验过程
- 第46集 9.3.1 神经网络识别仿真实验-实验介绍
- 第45集 9.2.5 采用Simulink进行仿真
- 第44集 9.2.4 模糊控制推理器设置
- 第43集 9.2.3 模糊控制输入输出设置
- 第42集 9.2.2 搭建仿真模块
- 第41集 9.2.1 模糊控制的信号跟踪-实验介绍
- 第40集 9.1.3 实验过程
- 第39集 9.1.2 实验程序流程图
- 第38集 9.1.1 专家PID控制实验-实验介绍
- 第37集 8.7 MATLAB GUI简介
- 第36集 8.6 MATLAB图形输出
- 第35集 8.5 SIMULINK仿真平台的使用
- 第34集 8.4 MATLAB程序设计基础
- 第33集 8.3 矩阵及运算
- 第32集 8.2 数据类型和运算符
- 第31集 8.1 MATLAB简介
- 第30集 7.3 应用实例
- 第29集 7.2 遗传算法的设计
- 第28集 7.1 遗传算法的基本原理
- 第27集 6.3 应用实例
- 第26集 6.2 神经网络控制
- 第25集 6.1 神经网络系统辨识
- 第24集 5.7 学习的类型
- 第23集 5.6 BP神经网络
- 第22集 5.5 神经网络学习算法
- 第21集 5.4 神经网络学习概述
- 第20集 5.3 人工神经网络
- 第19集 5.2 神经元及数学模型
- 第18集 5.1 人工神经网络概述
- 第17集 4.4 应用实例
- 第16集 4.3 模糊控制器的设计
- 第15集 4.2 模糊控制器的组成
- 第14集 4.1 模糊控制的基本原理
- 第13集 3.7 应用实例
- 第12集 3.6 Mamdani推理法
- 第11集 3.5 模糊推理
- 第10集 3.4 模糊关系
- 第9集 3.3 隶属度及隶属函数
- 第8集 3.2 模糊集合的基本运算
- 第7集 3.1 模糊集合的定义和表示
- 第6集 2.3 应用实例
- 第5集 2.2 专家控制
- 第4集 2.1 专家系统
- 第3集 1.3 智能控制的研究内容
- 第2集 1.2 智能控制的定义和特点
- 第1集 1.1 智能控制的产生和发展
您想了解智能设备是如何“思考”的吗？您想学会并使用MATLAB实现自然界的智能并应用于自动控制任务吗？《智能控制导论》带您走进充满魅力的信息科技世界，一起学习专家控制、模糊控制、人工神经网络、遗传算法的知识和应用。（昆明理工大学）
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