- (新)第58集 12.5 蚁群算法之应用举例
- (新)第57集 12.4 蚁群算法之概述
- (新)第56集 12.3 遗传算法之应用举例
- 第55集 12.2 遗传算法之实现
- 第54集 12.1 遗传算法
- 第53集 11.5 传染病模型
- 第52集 11.4 地中海鲨鱼问题
- 第51集 11.3 缉私问题
- 第50集 11.2 人口增长问题
- 第49集 11.1 微分方程求解
- 第48集 10.5 R一元线性回归
- 第47集 10.4 R方差分析
- 第46集 10.3 R假设检验
- 第45集 10.2 R概率计算
- 第44集 10.1 R基本操作
- 第43集 9.2 层次分析法的求解步骤
- 第42集 9.1 层次分析法
- 第41集 8.9 模糊线性规划
- 第40集 8.8 二级模糊综合评判
- 第39集 8.7 一级模糊综合评判
- 第38集 8.6 模糊模式识别
- 第37集 8.5 模糊聚类分析
- 第36集 8.4 模糊矩阵及其运算
- 第35集 8.3 隶属函数的确定
- 第34集 8.2 模糊集及其表示
- 第33集 8.1 模糊数学概述
- 第32集 7.3 多组样本数据的检验
- 第31集 7.2 两组样本数据的检验
- 第30集 7.1 非参数及相关性检验
- 第29集 6.4 平稳序列建模
- 第28集 6.3 AR，MA，ARMA模型
- 第27集 6.2 纯随机性检验
- 第26集 6.1 平稳时间序列及其检验
- 第25集 5.5 因子分析
- 第24集 5.4 主成分分析
- 第23集 5.3 判别分析
- 第22集 5.2 聚类分析
- 第21集 5.1 多元线性回归分析
- 第20集 4.10 敏感性分析
- 第19集 4.9 多目标规划
- 第18集 4.8 非线性规划
- 第17集 4.7 生产计划问题
- 第16集 4.6 装箱问题
- 第15集 4.5 目标规划
- 第14集 4.4 指派问题
- 第13集 4.3 下料问题
- 第12集 4.2 运输问题
- 第11集 4.1 最优化模型概述
- 第10集 3.4 线性规划模型的LINGO求解
- 第9集 3.3 LINGO中的多维数组型变量
- 第8集 3.2 LINGO中的一维数组型变量
- 第7集 3.1 LINGO基本操作
- 第6集 2.5 SAS画图
- 第5集 2.4 SAS做一元线性回归
- 第4集 2.3 SAS做方差分析
- 第3集 2.2 SAS做假设检验
- 第2集 2.1 SAS基本操作
- 第1集 1 前言
本课程是面向所有专业和年级的大学生（本、专科生及研究生），甚至向社会公众开放的一门素质教育通识课。你不需要有多好的基础，你只需要对数学建模有浓厚的兴趣爱好，我们便会带你一起来领略数学应用的无限风光。（华中农业大学）
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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