- (新)第66集 7.10 欧式空间中的规范正交基
- (新)第65集 7.9 欧式空间中向量的长度和角度
- (新)第64集 7.8 欧几里得空间的定义及例子
- 第63集 7.7 线性变换的矩阵表示
- 第62集 7.6 线性变换的定义及性质
- 第61集 7.5 线性空间的基变换与坐标变换
- 第60集 7.4 线性空间的基、维数和坐标
- 第59集 7.3 子空间的定义和例子
- 第58集 7.2 线性空间的例子及性质
- 第57集 7.1 线性空间的定义和例子
- 第56集 6.11 正定二次型判定例题
- 第55集 6.10 正定二次型及其判定
- 第54集 6.9 惯性定理和惯性指数
- 第53集 6.8 用配方法化二次型为标准形（三）
- 第52集 6.7 用配方法化二次型为标准形（二）
- 第51集 6.6 用配方法化二次型为标准形（一）
- 第50集 6.5 正交变换化二次型为标准形例子
- 第49集 6.4 正交变换二次型为标准形
- 第48集 6.3 合同矩阵
- 第47集 6.2 二次型的标准形
- 第46集 6.1 二次型及其矩阵表示
- 第45集 5.8 实对称矩阵正交相似对角化的方法
- 第44集 5.7 实对称矩阵正交相似于对角矩阵
- 第43集 5.6 实对称矩阵的特征值和特征向量的性质
- 第42集 5.5 矩阵幂和矩阵多项式的相似对角化
- 第41集 5.4 与对角矩阵相似的条件
- 第40集 5.3 特征向量的性质（II）
- 第39集 5.2 特征向量的性质（I）
- 第38集 5.1.2 逆矩阵和矩阵多项式的特征值
- 第37集 5.1.1 矩阵特征值和特征向量
- 第36集 4.7 基变换和坐标变换
- 第35集 4.6 向量空间的基 维数 坐标
- 第34集 4.5 向量空间与子空间
- 第33集 4.4 非齐次线性方程组解的结构
- 第32集 4.3 齐次线性方程组解的结构
- 第31集 4.2 基于增广矩阵的线性方程组求解方法
- 第30集 4.1 线性方程组的有解判别定理
- 第29集 3.9 矩阵秩和向量秩的求法
- 第28集 3.8 矩阵的秩
- 第27集 3.7 向量组的秩
- 第26集 3.6 向量组等价、向量组的极大无关组
- 第25集 3.5 向量组的线性相关性的判定
- 第24集 3.4 向量组的线性相关性的例题
- 第23集 3.3 向量组的线性相关性
- 第22集 3.2 向量的线性表示、线性组合
- 第21集 3.1 n维向量及运算
- 第20集 2.12 初等矩阵的性质
- 第19集 2.11 初等矩阵
- 第18集 2.10 初等变换的性质
- 第17集 2.9 矩阵的初等变换
- 第16集 2.8 分块对角矩阵
- 第15集 2.7 分块矩阵及其运算
- 第14集 2.6 逆矩阵计算实例
- 第13集 2.5 矩阵的转置和方阵的行列式
- 第12集 2.4 矩阵乘法的性质
- 第11集 2.3 矩阵的乘法
- 第10集 2.2 矩阵的线性运算
- 第9集 2.1 矩阵的概念
- 第8集 1.5 Cramer法则
- 第7集 1.4.4 例题
- 第6集 1.4.3 计算行列式2
- 第5集 1.4.2 计算行列式
- 第4集 1.4.1 行列式的计算
- 第3集 1.3 行列式的性质
- 第2集 1.2 高阶行列式的概念
- 第1集 1.1 二三行列式的引入
本课程介绍线性代数的基本知识，帮助学生掌握线性代数的基本概念及技巧，为后续课程的学习奠定基础。线性代数在计算机、物理、生物、经济、统计和模式识别等领域有广泛的应用。（东北大学）
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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