- (新)第80集 7.13 线性多步方法（2）
- (新)第79集 7.12 线性多步方法（1）
- (新)第78集 7.11 单步方法的稳定性（2）
- 第77集 7.10 单步方法的稳定性（1）
- 第76集 7.9 单步方法的收敛性（2）
- 第75集 7.8 单步方法的收敛性（1）
- 第74集 7.7 Runge-Kutta方法（2）
- 第73集 7.6 Runge-Kutta方法（1）
- 第72集 7.5 构造单步高阶方法的思路
- 第71集 7.4 差分公式的局部截断误差分析
- 第70集 7.3 改进的Euler方法
- 第69集 7.2 构造数值解法的基本思想
- 第68集 7.1 一阶常微分方程初值问题的基本概念
- 第67集 6.13 插值型数值微分公式
- 第66集 6.12 差商型数值微分公式
- 第65集 6.11 几种Gauss型求积公式
- 第64集 6.10 Gauss一般理论
- 第63集 6.9 几个常用的正交多项式
- 第62集 6.8 正交多项式
- 第61集 6.7 Romberg求积公式
- 第60集 6.6 复化求积公式的应用
- 第59集 6.5 复化求积公式
- 第58集 6.4 Newton-Cotes 求积公式
- 第57集 6.3 插值型数值求积公式
- 第56集 6.2 求积公式的代数精度
- 第55集 6.1 数值积分的基本概念
- 第54集 5.12 数据拟合的最小二乘法的实例分析
- 第53集 5.11 数据拟合的最小二乘法的由来
- 第52集 5.10 三次样条插值的求法（2）
- 第51集 5.9 三次样条插值的求法（1）
- 第50集 5.8 三次样条插值的应用背景及定义
- 第49集 5.7 分段Hermite插值多项式
- 第48集 5.6 分段Lagrange插值多项式
- 第47集 5.5 Newton插值多项式及其余项
- 第46集 5.4 差商的定义与性质
- 第45集 5.3 Lagrange插值余项
- 第44集 5.2 Lagrange插值多项式
- 第43集 5.1 插值问题的由来
- 第42集 4.15 求重根的牛顿迭代法
- 第41集 4.14 牛顿迭代法的变形
- 第40集 4.13 牛顿下山法
- 第39集 4.12 牛顿迭代法（2）
- 第38集 4.11 牛顿迭代法（1）
- 第37集 4.10 加速的迭代法
- 第36集 4.9 p阶收敛的迭代法
- 第35集 4.8 收敛阶的定义
- 第34集 4.7 局部收敛性
- 第33集 4.6 收敛性条件的证明
- 第32集 4.5 简单迭代法的收敛条件
- 第31集 4.4 简单迭代法的构造
- 第30集 4.3 二分法（2）
- 第29集 4.2 二分法（1）
- 第28集 4.1 非线性方程简介
- 第27集 3.6 特殊迭代法的收敛性研究
- 第26集 3.5 例题及迭代法收敛的充分条件
- 第25集 3.4 迭代法的收敛性
- 第24集 3.3 SOR迭代法
- 第23集 3.2 J迭代法和GS迭代法
- 第22集 3.1 迭代法的基本思想
- 第21集 2.15 迭代改善算法
- 第20集 2.14 条件数的定义及计算
- 第19集 2.13 线性方程组的固有形态
- 第18集 2.12 谱半径的定义及例题
- 第17集 2.11 矩阵范数定义及举例
- 第16集 2.10 范数的等价性
- 第15集 2.9 向量的范数及常用的向量范数
- 第14集 2.8 追赶法
- 第13集 2.7 平方根法
- 第12集 2.6 直接三角分解法举例
- 第11集 2.5 直接三角分解法
- 第10集 2.4 Gauss消去法的矩阵运算
- 第9集 2.3 列主元Gauss消去法
- 第8集 2.2 顺序Gauss消去法（2）
- 第7集 2.1 顺序Gauss消去法（1）
- 第6集 1.6 数值计算中的若干原则（3）
- 第5集 1.5 数值计算中的若干原则（2）
- 第4集 1.4 数值计算中的若干原则（1）
- 第3集 1.3 有效数字
- 第2集 1.2 误差的来源和分类
- 第1集 1.1 数值分析研究的对象和内容
本课程主要研究使用计算机求解各种数学问题的方法，是科学工程计算的重要理论支撑。它既有纯粹数学的高度抽象性和严密科学性，又有着具体应用的广泛性和实际实验的技术性，是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程。（东北大学）
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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本课程主要研究使用计算机求解各种数学问题的方法，是科学工程计算的重要理论支撑。它既有纯粹数学的高度抽象性和严密科学性，又有着具体应用的广泛性和实际实验的技术性，是一门与计算机使用密切结合的实用性很强的数学课程。（东北大学）
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