- (新)第37集 12.3 城市分析与复杂性科学
- (新)第36集 12.2 案例：复杂系统理论视角下城市健康问题作用机制概念框架
- (新)第35集 12.1 城市复杂系统的基本特征
- 第34集 11.3 如何运用R语言建立结构方程模型
- 第33集 11.2 案例：基于计划行为理论的城市居民健身影响因素分析
- 第32集 11.1 结构方程模型建模要点
- 第31集 10.3 如何运用R语言进行主成分分析与因子分析
- 第30集 10.2 案例：建成环境变量的主成分分析
- 第29集 10.1 主成分分析与因子分析
- 第28集 9.3 如何运用R语言建立二元逻辑回归模型
- 第27集 9.2 案例：城市居民出行模式选择的影响因素研究
- 第26集 9.1 逻辑回归建模要点
- 第25集 8.3 如何运用R语言建立线性回归模型
- 第24集 8.2 案例：城市房价的建成环境影响因素研究
- 第23集 8.1 线性回归建模要点
- 第22集 7.4 如何运用R语言进行数据特征检验
- 第21集 7.3 相关分析
- 第20集 7.2 方差分析
- 第19集 7.1 正态分布的判断方法
- 第18集 6.3 统计推断
- 第17集 6.2 中心极限定理
- 第16集 6.1 随机变量与数据分布
- 第15集 5.3 对数据保持怀疑的态度
- 第14集 5.2 何为统计陷阱？
- 第13集 5.1 总体和样本
- 第12集 4.3 如何运用R语言进行数据描述
- 第11集 4.2 数据描述的可视化
- 第10集 4.1 数据的集中与离散趋势测度
- 第9集 3.3 如何运用R语言进行数据预处理
- 第8集 3.2 数据预处理基本规则
- 第7集 3.1 为什么需要数据预处理
- 第6集 2.3 如何将数据库导入R语言
- 第5集 2.2 城市典型数据及其获取途径
- 第4集 2.1 城市数据类型划分规则
- 第3集 1.3 初识R语言
- 第2集 1.2 探寻城市数字密码的思维范式
- 第1集 1.1 认识城市问题的复杂性
本课程以城市研究中的基础定量分析方法为主线，以数据获取、数据处理、描述统计、回归分析、结果解释为核心，将原理讲授、案例解析和R语言编码结合，重点培养学生对城市问题进行定量分析的基本能力，并能运用R语言进行建模。（南京大学）
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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本课程以城市研究中的基础定量分析方法为主线，以数据获取、数据处理、描述统计、回归分析、结果解释为核心，将原理讲授、案例解析和R语言编码结合，重点培养学生对城市问题进行定量分析的基本能力，并能运用R语言进行建模。（南京大学）
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