- (新)第102集 8.6 利用MATLAB实现信号的小波分析
- (新)第101集 8.5 基于小波变换的信号处理
- (新)第100集 8.4 小波变换分解与重构算法
- 第99集 8.3.2 小波变换与多分辨分析2
- 第98集 8.3.1 小波变换与多分辨分析1
- 第97集 8.2 小波展开与小波变换
- 第96集 8.1 短时Fourier变换
- 第95集 7.6 利用MATLAB实现多速率信号处理
- 第94集 7.5 两通道滤波器组的基本概念
- 第93集 7.4.2 数字滤波器结构的多相分解2
- 第92集 7.4.1 数字滤波器结构的多相分解1
- 第91集 7.3.2 内插滤波器
- 第90集 7.3.1 抽取滤波器
- 第89集 7.2 多速率信号处理的基本单元
- 第88集 7.1 为什么进行多速率信号处理
- 第87集 6.4 利用MATLAB实现数字滤波器
- 第86集 6.3.3 乘积量化误差
- 第85集 6.3.2 系数量化误差
- 第84集 6.3.1 量化误差
- 第83集 6.2 FIR数字滤波器的基本结构
- 第82集 6.1.2 IIR数字滤波器的级联和并联型结构
- 第81集 6.1.1 IIR数字滤波器的直接型结构
- 第80集 5.9 第五章习题课3
- 第79集 5.8 第五章习题课2
- 第78集 5.7 第五章习题课1
- 第77集 5.6.2 利用MATLAB实现FIR滤波器优化设计和应用举例
- 第76集 5.6.1 利用MATLAB实现FIR DF窗函数法和频率取样法
- 第75集 5.5 FIR与IIR数字滤波器的比较
- 第74集 5.4.2 最大最小误差准则
- 第73集 5.4.1 线性相位FIR滤波器的优化设计
- 第72集 5.3 频率取样法设计线性相位FIR滤波器
- 第71集 5.2.4 窗函数法设计线性相位FIR滤波器举例
- 第70集 5.2.3 加权窗和可调窗函数设计线性相位FIR滤波器
- 第69集 5.2.2 矩形窗函数设计线性相位FIR滤波器
- 第68集 5.2.1 窗函数法设计线性相位FIR滤波器
- 第67集 5.1.3 线性相位系统的零点分布
- 第66集 5.1.2 线性相位系统的频域特性
- 第65集 5.1.1 线性相位FIR滤波器的充要条件和时域特性
- 第64集 5.0 FIR数字滤波器 引论
- 第63集 4.7 第四章习题课
- 第62集 4.6 利用MATLAB设计IIR滤波器
- 第61集 4.5 利用IIR数字滤波器处理脉搏信号
- 第60集 4.4.2 双线性变换法设计步骤
- 第59集 4.4.1 双线性变换法提出及设计原理
- 第58集 4.3.2 脉冲响应不变法设计步骤
- 第57集 4.3.1 脉冲响应不变法提出及设计原理
- 第56集 4.2.2 模拟非低通滤波器设计
- 第55集 4.2.1 模拟域频率转换
- 第54集 4.1.2 CB、椭圆型模拟低通滤波器设计及三种比较
- 第53集 4.1.1 BW型模拟低通滤波器设计
- 第52集 4.0 数字滤波器 绪论
- 第51集 3.8 第三章习题课
- 第50集 3.7 FFT应用
- 第49集 3.6 FFT算法中的对称性
- 第48集 3.5 混合基时间抽取FFT算法
- 第47集 3.4 其他基时间抽取FFT算法
- 第46集 3.3 基2频率抽取FFT算法原理
- 第45集 3.2.2 基2时间抽取FFT算法流图特点与复杂度
- 第44集 3.2.1 基2时间抽取FFT算法原理与流图
- 第43集 3.1 FFT引入
- 第42集 2.6 第二章习题课
- 第41集 2.5 DFT分析信号频谱Matlab实现
- 第40集 2.4 由DFT分析信号频谱的应用举例
- 第39集 2.3.5 栅栏现象及参数选择
- 第38集 2.3.4 泄漏现象（续）
- 第37集 2.3.3 泄漏现象
- 第36集 2.3.2 利用DFT分析信号频谱2
- 第35集 2.3.1 利用DFT分析信号频谱
- 第34集 2.2.2 利用DFT计算线性卷积
- 第33集 2.2.1 利用DFT计算线性卷积
- 第32集 2.1.4 DFT性质2
- 第31集 2.1.3 DFT性质1
- 第30集 2.1.2 DFT举例
- 第29集 2.1.1 DFT引入及定义
- 第28集 1.11 第一章习题课2
- 第27集 1.10 第一章习题课1
- 第26集 1.9 利用MATLAB求解离散LTI系统响应
- 第25集 1.8.5 连续信号的离散处理
- 第24集 1.8.4 信号的重建
- 第23集 1.8.3 抽样定理工程应用
- 第22集 1.8.2 信号时域抽样理论分析
- 第21集 1.8.1 数字信号的主要特点
- 第20集 1.7.3 全通滤波器与最小相位系统应用
- 第19集 1.7.2 最小相位系统
- 第18集 1.7.1 全通数字滤波器
- 第17集 1.6 离散系统的复频域分析
- 第16集 1.5.2 双边z变换性质及反变换
- 第15集 1.5.1 双边z变换及其收敛域
- 第14集 1.4.2 理想数字滤波器
- 第13集 1.4.1 离散LTI系统的频域描述与响应的频域分析
- 第12集 1.3.6 频域抽样定理
- 第11集 1.3.5 离散时间傅里叶变换的性质
- 第10集 1.3.4 离散非周期信号的频域表示
- 第9集 1.3.3 离散周期信号DFS的性质
- 第8集 1.3.2 离散周期信号的DFS表示
- 第7集 1.3.1 为何引入信号的频域分析
- 第6集 1.2.2 离散LTI系统响应的分析
- 第5集 1.2.1 离散LTI系统的时域描述
- 第4集 1.1.3 序列的相关运算及其应用
- 第3集 1.1.2 序列基本运算
- 第2集 1.1.1 基本离散信号
- 第1集 1.0 为什么学习数字信号处理？
本课程以离散信号和系统分析为理论基础，主要讨论离散Fourier变换(DFT及其应用、快速Fourier变换算法、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计、数字滤波器实现、多速率信号、小波分析以及数字信号处理的应用。
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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本课程以离散信号和系统分析为理论基础，主要讨论离散Fourier变换(DFT及其应用、快速Fourier变换算法、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计、数字滤波器实现、多速率信号、小波分析以及数字信号处理的应用。
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