- (新)第100集 23.0 总结和预告
- (新)第99集 22.4 小结
- (新)第98集 22.3 实对称阵特征值和主元的关系
- 第97集 22.2 实对称阵正交相似于对角阵
- 第96集 22.1 实对称矩阵的特征值与特征向量
- 第95集 21.5 微分方程du/dt=Au的稳定性
- 第94集 21.4 二阶常系数线性微分方程
- 第93集 21.3 矩阵的指数函数
- 第92集 21.2 A可对角化的情形
- 第91集 21.1 引言
- 第90集 20.5 小结
- 第89集 20.4 同时对角化
- 第88集 20.3 矩阵可对角化的应用
- 第87集 20.2 特征值的代数重数和几何重数
- 第86集 20.1 矩阵可对角化的条件
- 第85集 19.3 特征值的性质
- 第84集 19.2 例
- 第83集 19.1 引言和定义
- 第82集 18.4 和QR分解的联系
- 第81集 18.3 计算有向长度、面积和体积
- 第80集 18.2.2 线性方程组的公式解
- 第79集 18.2.1 求逆矩阵公式
- 第78集 18.1 引言
- 第77集 17.2 典型例题
- 第76集 17.1 行列式计算公式和展开定理
- 第75集 16.4 行列式和初等变换
- 第74集 16.3 一般行列式的定义
- 第73集 16.2 二阶行列式的几何含义
- 第72集 16.1 引言
- 第71集 15.4 QR分解
- 第70集 15.3 Gram-Schmidt正交化过程
- 第69集 15.2 正交向量组和正交矩阵
- 第68集 15.1 引言
- 第67集 14.3 最小二乘法的应用：曲线拟合
- 第66集 14.2 最小二乘法
- 第65集 14.1 复习
- 第64集 13.3 一般情形
- 第63集 13.2 点在直线和平面上的投影
- 第62集 13.1 引言
- 第61集 12.4 Ax=b在行空间中的唯一性
- 第60集 12.3 正交补
- 第59集 12.2 四个子空间的正交性
- 第58集 12.1 引言
- 第57集 11.3 例题
- 第56集 11.2 维数公式
- 第55集 11.1 四个基本子空间的基
- 第54集 10.5 关于秩的不等式
- 第53集 10.4 无关性、基与维数的性质
- 第52集 10.3 无关性、基与维数
- 第51集 10.2 n维实空间的坐标系
- 第50集 10.1 引言
- 第49集 9.3 解的一般性讨论
- 第48集 9.2 求特解
- 第47集 9.1 复习
- 第46集 8.3 简化行阶梯形的列变换
- 第45集 8.2 基础解系
- 第44集 8.1 引言
- 第43集 7.4 阶梯形
- 第42集 7.3 列空间和零空间
- 第41集 7.2 向量空间和子空间
- 第40集 7.1 引言
- 第39集 6.7 PA=LU分解
- 第38集 6.6 置换矩阵
- 第37集 6.5 对称矩阵的LDL^T分解
- 第36集 6.4 LU分解的存在性和唯一性
- 第35集 6.3 消元法的计算量
- 第34集 6.2 用LU分解解线性方程组
- 第33集 6.1 LU分解
- 第32集 5.7 分块矩阵的消元和逆
- 第31集 5.6 下三角矩阵的逆
- 第30集 5.5 矩阵可逆与主元个数
- 第29集 5.4 Gauss-Jordan消元法求A的逆
- 第28集 5.3 初等矩阵的逆
- 第27集 5.2 矩阵可逆的性质
- 第26集 5.1 可逆矩阵的定义
- 第25集 4.8 矩阵的转置
- 第24集 4.7 分块矩阵
- 第23集 4.6 关于“矩阵乘法”的引入
- 第22集 4.5 矩阵的方幂
- 第21集 4.4 矩阵乘法的性质
- 第20集 4.3 矩阵的乘法
- 第19集 4.2 矩阵的加法和数乘
- 第18集 4.1 矩阵
- 第17集 3.2.3 消元法的矩阵表示：初等行变换和初等矩阵
- 第16集 3.2.2 消元法的矩阵表示：置换阵
- 第15集 3.2.1 消去法的矩阵表示：消去矩阵
- 第14集 3.1.2 高斯消元法（下）
- 第13集 3.1.1 高斯消元法（上）
- 第12集 2.3 线性方程组的行图和列图
- 第11集 2.2 可逆矩阵
- 第10集 2.1 矩阵与向量的乘积
- 第9集 1.8 两个不等式
- 第8集 1.7 向量的夹角
- 第7集 1.6 向量的点积、长度
- 第6集 1.5 向量的线性组合
- 第5集 1.4 向量空间的定义
- 第4集 1.3 向量
- 第3集 1.2 n维空间中的点
- 第2集 1.1 引言
- 第1集 1.0 总引言
本课程为清华大学非数学理工科各专业学生重要的必修课程，通过本课程的学习，培养学生的数学逻辑思维和抽象思维能力，使学生具备线性代数的基本理论知识，熟练掌握求解线性方程组和矩阵运算、矩阵分解的基本方法，掌握英文数学术语和表达规范，为后继的学习和提高奠定数学基础。（清华大学）
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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本课程为清华大学非数学理工科各专业学生重要的必修课程，通过本课程的学习，培养学生的数学逻辑思维和抽象思维能力，使学生具备线性代数的基本理论知识，熟练掌握求解线性方程组和矩阵运算、矩阵分解的基本方法，掌握英文数学术语和表达规范，为后继的学习和提高奠定数学基础。（清华大学）
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