- (新)第56集 8.1.2 假设检验（二）
- (新)第55集 8.1.1 假设检验（一）
- (新)第54集 7.3.2 区间估计（二）
- 第53集 7.3.1 区间估计（一）
- 第52集 7.2 统计量的优良性
- 第51集 7.1 矩估计法
- 第50集 6.5 正态分布的样本均值与样本方差的分布
- 第49集 6.4 正态总体下统计量及其分布
- 第48集 6.3 常用统计量及其分布
- 第47集 6.2 总体与随机样本
- 第46集 6.1 数理统计序言
- 第45集 5.2 中心极限定理（2）
- 第44集 5.2 中心极限定理（1）
- 第43集 5.1 大数定律（2）
- 第42集 5.1 大数定律（1）
- 第41集 4.3.2 协方差与相关系数（二）
- 第40集 4.3.1 协方差与相关系数（一）
- 第39集 4.2.5 随机变量的方差（五）
- 第38集 4.2.4 随机变量的方差（四）
- 第37集 4.2.3 随机变量的方差（三）
- 第36集 4.2.2 随机变量的方差（二）
- 第35集 4.2.1 随机变量的方差（一）
- 第34集 4.1.3 随机变量的数学期望（三）
- 第33集 4.1.2 随机变量的数学期望（二）
- 第32集 4.1.1 随机变量的数学期望（一）
- 第31集 3.8 二维连续型随机变量函数的分布——极值分布
- 第30集 3.7 二维连续型随机变量函数的分布——和的分布
- 第29集 3.6 一维和二维离散型随机变量函数的分布
- 第28集 3.5 随机变量的独立性
- 第27集 3.4 条件分布
- 第26集 3.3 边缘分布
- 第25集 3.2 二维连续型随机变量
- 第24集 3.1 二维随机变量及二维离散型随机变量
- 第23集 2.8 随机变量函数的分布
- 第22集 2.7 正态分布
- 第21集 2.6 均匀分布和指数分布
- 第20集 2.5 连续型随机变量及概率密度
- 第19集 2.4 分布函数
- 第18集 2.3 泊松分布
- 第17集 2.2 (0-1分布，二项分布
- 第16集 2.1 随机变量定义和类型
- 第15集 1.10 事件的独立性（2）
- 第14集 1.10 事件的独立性（1）
- 第13集 1.9 贝叶斯公式的应用
- 第12集 1.8 贝叶斯公式
- 第11集 1.7 全概率公式的应用
- 第10集 1.6 全概率公式
- 第9集 1.5 乘法公式的应用
- 第8集 1.4 条件概率与乘法公式
- 第7集 1.3 古典概型（3）
- 第6集 1.3 古典概型（2）
- 第5集 1.3 古典概型（1）
- 第4集 1.2 随机事件的概率
- 第3集 1.1 随机试验与随机事件（2）
- 第2集 1.1 随机试验与随机事件（1）
- 第1集 0.0 概率论与数理统计宣讲片
本课程包括概率论与应用统计两部分，概率论部分是从数量关系角度研究自然界和社会生活中普遍存在的不确定现象，即随机现象的规律性，并为后续内容提供理论基础。应用统计部分是从理论与实际相结合的角度研究随机现象的统计规律性，它以概率论为理论基础，根据试验或观察得到的数据来研究随机现象，对研究对象的客观规律性作出合理的估计与判断。通过对本课程的学习，同学们将掌握概率与统计的基本理论与分析方法，学会解决随机现象的科学逻辑思维方式，增强运用概率与统计去分析和解决实际问题的能力，为以后的学习、研究和工作打下坚实的基础。
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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本课程包括概率论与应用统计两部分，概率论部分是从数量关系角度研究自然界和社会生活中普遍存在的不确定现象，即随机现象的规律性，并为后续内容提供理论基础。应用统计部分是从理论与实际相结合的角度研究随机现象的统计规律性，它以概率论为理论基础，根据试验或观察得到的数据来研究随机现象，对研究对象的客观规律性作出合理的估计与判断。通过对本课程的学习，同学们将掌握概率与统计的基本理论与分析方法，学会解决随机现象的科学逻辑思维方式，增强运用概率与统计去分析和解决实际问题的能力，为以后的学习、研究和工作打下坚实的基础。
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