- (新)第65集 9.7 指数的应用与调整
- (新)第64集 9.6 指数公式优良性测试与指数体系
- (新)第63集 9.5 加权平均比率指数
- 第62集 9.4 拉氏、派氏指数
- 第61集 9.3 简单平均比例指数
- 第60集 9.2 简单综合指数
- 第59集 9.1 概念：什么是指数
- 第58集 8.9 多元线性回归和非线性回归
- 第57集 8.8 一元线性回归方程的预测
- 第56集 8.7 一元线性回归方程的评价
- 第55集 8.6 一元线性回归简介和回归系数估计
- 第54集 8.5 相关系数的检验
- 第53集 8.4 样本相关系数
- 第52集 8.3 总体相关系数
- 第51集 8.2 相关关系的概念、分类和散点图识别
- 第50集 8.1 相关与回归简介
- 第49集 7.4 双因素方差分析
- 第48集 7.3 单因素方差分析
- 第47集 7.2 方差分析的基本原理与案例
- 第46集 7.1 方差分析提出的背景与简介
- 第45集 6.9 双正态总体方差之比的假设检验
- 第44集 6.8 单正态总体方差的假设检验
- 第43集 6.7 总体成数的假设检验
- 第42集 6.6 双总体均值差的假设检验
- 第41集 6.5 单总体均值的假设检验
- 第40集 6.4 假设检验的两类错误
- 第39集 6.3 假设检验的步骤
- 第38集 6.2 假设检验与参数估计的异同
- 第37集 6.1 假设检验思想及原理
- 第36集 5.10 参数估计的必要样本容量
- 第35集 5.9 一般总体均值的大样本区间估计
- 第34集 5.8 两个正态总体均值之差的置信区间
- 第33集 5.7 单正态总体均值的置信区间（方差未知）
- 第32集 5.6 单正态总体均值的置信区间（方差已知）
- 第31集 5.5 置信区间的概念与计算步骤
- 第30集 5.4 总体参数的点估计
- 第29集 5.3 统计量及抽样分布
- 第28集 5.2 简单随机抽样与抽样误差
- 第27集 5.1 推断统计学基本问题和概念
- 第26集 4.9 描述统计的Excel操作
- 第25集 4.8 偏态与峰度
- 第24集 4.7 标准差、离散系数与标准化
- 第23集 4.6 离散程度之极差、四分位差、平均差
- 第22集 4.5 众数及其与平均数中位数的关系
- 第21集 4.4 位置平均数、中位数、分位数
- 第20集 4.3 几何平均数
- 第19集 4.2 调和平均数
- 第18集 4.1 描述统计、集中趋势、算术平均数
- 第17集 3.5 Excel作图操作
- 第16集 3.4 统计图：直方图、条形图、饼图等
- 第15集 3.3 Excel数据合并计算
- 第14集 3.2 Excel透视表
- 第13集 3.1 统计表的相关知识
- 第12集 2.6 Excel作次数分布表
- 第11集 2.5 次数分布
- 第10集 2.4 统计分组
- 第9集 2.3 统计调查的组织形式
- 第8集 2.2 统计调查方案的设计
- 第7集 2.1 数据的来源
- 第6集 1.6 统计计算工具
- 第5集 1.5 标志、指标与指标体系
- 第4集 1.4 统计总体、个体与样本
- 第3集 1.3 统计数据及其分类
- 第2集 1.2 统计学的著名学派
- 第1集 1.1 统计的涵义
通过学习本课程，学生可以养成基本的统计思维，掌握本课程的统计方法并应用这些方法去分析和解决经济管理中的实际问题，同时熟练掌握Excel和SPSS软件进行统计分析操作。（南京财经大学）
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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通过学习本课程，学生可以养成基本的统计思维，掌握本课程的统计方法并应用这些方法去分析和解决经济管理中的实际问题，同时熟练掌握Excel和SPSS软件进行统计分析操作。（南京财经大学）
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