- (新)第30集 6.5 拟合优度检验
- (新)第29集 6.4 两个正态总体的假设检验
- (新)第28集 6.3 一个正态总体的假设检验
- 第27集 6.2 假设检验的步骤
- 第26集 6.1 假设检验的基本概念
- 第25集 5.5 两个正态总体的区间估计
- 第24集 5.4 一个正态总体的区间估计
- 第23集 5.3 区间估计
- 第22集 5.2 极大似然估计
- 第21集 5.1 矩估计
- 第20集 4.4 正态总体的统计量的分布
- 第19集 4.3 三大分布
- 第18集 4.2 常用的统计量
- 第17集 4.1 初识统计学
- 第16集 3.5 相关系数
- 第15集 3.4 柯西—施瓦兹不等式
- 第14集 3.3 方差的定义与性质
- 第13集 3.2 期望的性质与计算
- 第12集 3.1 期望的定义
- 第11集 2.5 随机变量函数的分布
- 第10集 2.4 正态分布
- 第9集 2.3 连续型随机变量
- 第8集 2.2 离散型随机变量
- 第7集 2.1 随机变量与分布函数
- 第6集 1.5 事件的独立性
- 第5集 1.4 全概率公式与贝叶斯公式
- 第4集 1.3 条件概率与乘法公式
- 第3集 1.2 蒲丰投针实验
- 第2集 1.1 概率的定义
- 第1集 1.0 课程介绍
概率论是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，随机现象在自然界普遍存在，概率论的理论和方法已广泛应用于科学技术，生产管理和社会经济生活的各个领域。本课程将介绍概率论的基础知识，包括概率论的公理体系、随机变量与分布函数和数字特征。
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
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概率论是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，随机现象在自然界普遍存在，概率论的理论和方法已广泛应用于科学技术，生产管理和社会经济生活的各个领域。本课程将介绍概率论的基础知识，包括概率论的公理体系、随机变量与分布函数和数字特征。
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