- (新)第46集 8.2 用Excel做统计与检验
- (新)第45集 8.1 Excel在概率统计中的应用
- (新)第44集 7.3 方差分析
- 第43集 7.2 回归方程的检验与预测
- 第42集 7.1 回归分析与最小二乘法
- 第41集 6.9 两个正态总体的参数检验
- 第40集 6.8 单个正态总体的参数检验
- 第39集 6.7 单侧检验与两类错误
- 第38集 6.6 假设检验
- 第37集 6.5 正态总体参数的置信区间
- 第36集 6.4 区间估计
- 第35集 6.3 点估计的评价标准
- 第34集 6.2 最大似然估计
- 第33集 6.1 参数估计与假设检验
- 第32集 5.3 抽样分布
- 第31集 5.2 数理统计的三大分布
- 第30集 5.1 总体与样本
- 第29集 4.7 中心极限定理
- 第28集 4.6 切比雪夫不等式与大数定律
- 第27集 4.5 协方差和相关系数
- 第26集 4.4 数学期望与方差的性质
- 第25集 4.3 随机变量的方差
- 第24集 4.2 随机变量函数的数学期望
- 第23集 4.1 随机变量的数学期望
- 第22集 3.8 二维连续型随机变量函数的分布（2）
- 第21集 3.7 二维连续型随机变量函数的分布（1）
- 第20集 3.6 二维离散型随机变量函数的分布
- 第19集 3.5 随机变量的独立性
- 第18集 3.4 条件分布
- 第17集 3.3 二维连续型随机变量及其分布
- 第16集 3.2 二维离散型随机变量及其分布
- 第15集 3.1 二维随机变量及其分布函数
- 第14集 2.6 随机变量函数的分布
- 第13集 2.5 指数分布与正态分布
- 第12集 2.4 连续型随机变量及其分布
- 第11集 2.3 二项分布与泊松分布
- 第10集 2.2 离散型随机变量及其分布
- 第9集 2.1 随机变量与分布函数
- 第8集 1.8 伯努利概型
- 第7集 1.7 全概率公式与贝叶斯公式
- 第6集 1.6 条件概率与统计独立性
- 第5集 1.5 概率的公理化定义
- 第4集 1.4 几何概型
- 第3集 1.3 古典概型
- 第2集 1.2 事件的关系及其运算
- 第1集 1.1 样本空间与随机事件
本课程共分八章46讲，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计与假设检验、回归分析与方差分析、Excel在概率统计中的应用。
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
关注公众号:diyijc_com 问题反馈
本课程共分八章46讲，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计与假设检验、回归分析与方差分析、Excel在概率统计中的应用。
概率论与数理统计相关文章：
扫一扫手机观看！
最新更新的教程榜单
- 天文学导论11-04
- 符号计算语言Mathematica11-04
- 线性代数与解析几何11-04
- 迈入量子世界11-04
- 高等数学导览11-04
- 植物学11-04
- 轻松学统计11-04
- 多元统计分析及R语言建模11-04
- 波谱分析11-04
- 环境海洋学11-04
